Projecten

Ministerie van Justitie en Veiligheid | Jeugdstrafrechtketen

sep 2025 t/m mei 2026 | Senior Data Analist

De vraag
Vijf uitvoeringsorganisaties in de jeugdstrafrechtketen keken elk naar hun eigen deel van het proces. Er was geen gedeeld beeld van de doorlooptijden van zaken door de hele keten.

Wat ik deed
• Projectleiding over zes ketenpartners en tegelijk zelf de bouwer.
• Informatiebehoefte opgehaald bij beleidsadviseurs en ketenpartners.
• Een Power BI dashboard vanaf nul gebouwd.
• Bestaande dashboards technisch herbouwd en visueel opnieuw ontworpen.

Resultaat
Eén gedeeld dashboard voor vijf organisaties. Tactisch en strategisch management stuurt nu op dezelfde cijfers over doorlooptijden. De vernieuwde dashboards zijn bruikbaar voor beleidscollega’s binnen de directie.

Ministerie van Asiel en Migratie

jul 2024 t/m dec 2025 | Senior Data Scientist & Data Analist

De vraag
Beslissingen over opvangcapaciteit hangen aan prognoses. Die prognoses zaten in modellen die niemand snel kon doorrekenen. Scenario’s vergelijken kostte daardoor te veel tijd.

Wat ik deed
• Regressie- en prognosemodellen gebouwd voor de instroom bij COA en Nidos in Python en SQL.
• De parameteranalyses van de Meerjaren Productie Prognose geautomatiseerd.
• Een interactieve tool gebouwd waarmee gebruikers zelf what-if scenario’s doorrekenen.
• Dashboards en rapportages ontwikkeld over de taakstelling vergunninghouders en over nareizigers.

Resultaat
Gebruikers rekenen zelf scenario’s door zonder tussenkomst van een analist. De halfjaarlijkse infographic is gerapporteerd aan de Tweede Kamer. De monitoring op nareizigers is vandaag nog in gebruik.

Ministerie van Justitie en Veiligheid | Migratieketen

sep 2020 t/m jun 2024 | Senior Data Scientist & Data Analist

De vraag
De Meerjaren Productie Prognose voor de hele migratieketen draaide op Excel. Het model bevatte 2.000 parameters en 3.000 bedrijfsregels die niet waren vastgelegd. Onderhoud en uitleg hingen aan een handvol mensen.

Wat ik deed
• Het model gereverse-engineerd en de 2.000 parameters en 3.000 bedrijfsregels vastgelegd.
• Het model verbeterd, uitgebreid en geprofessionaliseerd.
• Coördineren van de migratie van Excel naar Python.
• Scenario-analyses toegevoegd: minimum, mediaan, medio, maximum en what-if.
• Time series modellen gebouwd in R en Python voor seizoenspatronen in de asielinstroom.
• Prognosemodellen ontwikkeld voor nareizigers en voor vertrek met onbekende bestemming.

Resultaat
Een halfjaarlijks product dat aan de Tweede Kamer wordt gerapporteerd. Beslissers zien scenario-uitkomsten direct in plaats van via een handmatige Excel-slag. Seizoenspatronen zijn wetenschappelijk onderbouwd in plaats van geschat.

Immigratie- en Naturalisatiedienst (IND)

mrt 2016 t/m jul 2020 | Senior BI Analist

De vraag
De IND moest verantwoording afleggen en beter sturen maar had geen consistente datafundering. Rapportages werden per team gebouwd en spraken elkaar tegen.

Wat ik deed
• Informatiebehoefte vertaald naar BI-oplossingen via workshops en interviews met de business.
• Data Vault modellen en stermodellen (Kimball) ontworpen op basis van bron- en datakwaliteitsanalyse.
• Het hele traject gedekt van brongegevens tot datamart.
• Junior en medior informatieanalisten gecoacht.

Resultaat
Dashboards en rapportages die direct worden gebruikt voor managementrapportage en verantwoording. Eén datafundament dat meerdere scrumteams delen. De weg van vraag naar werkende oplossing werd korter.

Ministerie van Veiligheid en Justitie

apr 2013 t/m jun 2016 | Senior BI Analist

Inzicht in de hele vreemdelingenketen vroeg om integratie van gegevensleveringen van tien ketenpartners. Ik ontwierp de Data Vault modellen en stermodellen en voerde de functionele acceptatietesten uit. Resultaat: één integraal beeld over ketenpartners heen in plaats van tien losse bronnen.

Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties

nov 2011 t/m apr 2013 | Senior BI Analist

De aanpak van criminele vreemdelingen liep vast op het ontbreken van cijfers over in-, door- en uitstroom. Ik bedacht de architectuur, stelde alle functionele ontwerpen op en organiseerde de bestandsleveringen van zeven ketenpartners. Resultaat: KPI’s en rapportages over VRIS’ers waar de hele keten op stuurt.

KAS Bank

jun 2011 t/m dec 2011 | BI Analist

Regelgeving van DNB en Basel eiste aantoonbaar inzicht in liquiditeit en in de buffer onder stressscenario’s. Ik ontwierp de logische en technische Data Vault modellen, legde de ontwerpbeslissingen vast en stelde de dataflow mappings van staging naar Data Vault op. Resultaat: een datawarehouse als vaste basis onder de liquiditeitsrapportage.

DUO

mrt 2010 t/m mei 2011 | BI Analist

DUO wilde geïntegreerde stuurinformatie over onderwijsdeelnemers uit alle onderwijssectoren. Ik voerde de data- en bronanalyses uit en stelde de logische datamodellen, Data Vault modellen en functionele ontwerpen op. Resultaat: sectoren werden vergelijkbaar in één model.

Tweede Kamer der Staten-Generaal

sep 2009 t/m feb 2010 | BI Analist

De Dienst Automatisering wilde de kwaliteit van haar ITIL-dienstverlening meetbaar maken. Ik maakte het functioneel ontwerp voor een nieuw datawarehouse en implementeerde een Data Vault model en een stermodel in SQL Server. Resultaat: een Balanced Scorecard en Business Objects rapportages op eigen dienstverlening.

KPN

aug 2005 t/m jul 2009 | BI Analist | Ontwikkelaar | Tester

KPN Mobiel wilde als marktleider scherper zicht op klantinformatie voor Marketing en Sales. Ik maakte de functionele ontwerpen, bouwde prototypes van staging tot in Cognos en stuurde externe ontwikkelaars en testers in India aan. Resultaat: klantinzicht dat Marketing en Sales direct gebruikten voor campagnes.